비즈니스 인텔리전스 통합 프레임 워크
OFBiz 통합 프레임 워크의 비즈니스 인텔리전스 분석의 개념. 비즈니스 인텔리전스 분석을 위해 다른 OLAP () 데이터베이스에 엔티티 세트를 정의한다는 생각은 이해하기 쉽고, 주류 (OLAP)와 같은 방법으로 데리게타 의해 실현합니다. 새 OLAP 데이터베이스는 데이터웨어 하우스 분석에 필요한 요소를 모두 포함하고 있습니다. 넓이 팩트, 그리고 스타 스키마 (뷰)입니다. 넓이 팩트, 그리고 스타 스키마는 데이터웨어 하우스의 베스트 플라크 티스, 및 OFBiz의 베스트 플라크 티스 따라 정의되어 있습니다 : 그들은 xml 엔티티 정의를 사용하여 표준 엔티티로 정의되어 있습니다. 명확하고 일관된 명명 규칙이 사용되며이를 문서화하기 위해 메타 데이터 정의가 사용됩니다 (엔티티 정의에서). 데이터웨어 하우스의 베스트 플라크 티스는 위대한 책 "The Data Warehouse Toolkit - Second Edition"by Ralph Kimball에서 선발하고 있습니다. 넓이와 팩트 데이터를 최신 상태로 유지하기 위해 표준 OFBiz 서비스 (대부분은 미니 언어로 기술되어 있고, 쉽게 사용자 정의) 및 ECA 규칙 (쉽게 customizable)가 사용되고 있습니다.
현재상태
주로 하위 (자식)의 서비스에서 데이터웨어 하우스에 데이터가 전송됩니다, 조작 키와 데이터웨어 하우스를 지정하고 이력 데이터의 변경 관리를 할 이미 구현되어 있습니다 : 데이터웨어 하우스의 성장에 따라 그들도 검토되고 있습니다 (예를 들어 성능 향상) 다음의 넓이 (및 데이터 서비스)가 정의되어 있습니다 : 통화 넓이 날짜 넓이 제품 넓이, we will have to complete them and design the other ones (the total number of dimension will be probably around 20). 사실이 하나 스타 스키마를 하나 정의되어 있습니다 : 판매 송장 명세서 현황 및 판매 청구서 명세서 스타 스키마.
퀵스타트 가이드
다음 링크를 클릭하면 데이터웨어 하우스를 쉽게 초기화 할 수 있습니다: 통화 넓이 날짜 넓이 제품 넓이 및 판매 청구서 명세서 사실 엔티티는 자동으로 생성됩니다. 보고서 작성기는 분석을 수행하기위한 매우 간단한 도구입니다. 보고서 작성기는 다음을 실행할 수 있는 매우 간단한 도구입니다. 모든 스타 스키마에서 분석이 시스템에 정의되어 있습니다. 하지만 지금 현재 하나의 스타 스키마 만 정의되어 있습니다: 판매 청구서 스타 스키마는 단순한 "손익"(P&L) 분석입니다. 체크 박스의 항목을 선택하면 보고서를 참조 할 수 있습니다. 그리고 선택한 항목의 데이터에 따라 간단한 보고서를 집계 표시됩니다 (드릴 업/다운) 보고서 화면의 모든 정의가 엔터티의 정의에서 추출됩니다.